让AI记住你产品的，从来不是提示词

写给做带货视频、盯AI内容成本的老板和运营。Seedance 2.5把单段视频拉到30秒原生、素材位开到50个，带货视频从拼段赌天意变成喂档案出成品，四个新功能挨个拆，文末附产品素材档案清单。

Grok Bot 的九类活，每一类都先装一道安全阀

前几天搜「Grok Bot 能干什么」，跳出来的前几条全是同款标题，48 小时把 50 美元变成五千多。 点开能核对来源的清单，是另一幅景象。社区维护的用例索引里，日常工作 34 条、个人事务 30 条，第三方目录收录 744 个公开 Bot，官方市场 69 个模板、43 位作者。声量最大的交易和加密货币类，在能点开的清单里只有 2

两个 AI 主力同一天趴窝之后，留后路成了团队的硬规矩

那天早上的事我们团队到现在还会拿出来讲。先是大主力之一 Codex 突然要求重新做安全验证，屏幕停在验证页面，一动不动。正打算绕过去用另一个主力，Claude Code 那边的账号也崩了。两个主力，同一天，一起趴。 那天早上的活直接停摆，当天要交付的几个任务全数顺延，所有人干瞪眼。也是那一刻我们才意识到一件事，押着两个 AI 编程工具不叫保险，叫把两个鸡蛋装进一个篮子。因为这两个工具的账号都是别人的服务，人家想卡你，是可以同一天一起卡的。事后复盘，老雷把这次事故写进了团队的工具管理规范，标题就一句话，任何外部工具都不允许成为唯一依赖。 从那之后，给团队立了条硬规矩，

一晚六轮实测 Hermes Agent，会记笔记的 Agent 离上岗还差几步

给正在选 Agent 框架的工程师，用一晚六轮实测加源码分析拆解 Hermes Agent 的自学习闭环，对照 OpenClaw 逐项比账，给出上线检查单和选型判断。

OpenAI Codex 装哪个，先认身份再动手，四个入口一篇选对

给正要上手 OpenAI Codex 的工程师和交付顾问，把 CLI、桌面 App、IDE 扩展、Cloud 四个入口按身份一次选对，讲清共享配置原理、安装命令和五个高频坑，五分钟做完选型决定。

十个 Agent 跑了一夜，OpenClaw 多智能体编排的架构和坑

事情是这样的。头天晚上 11 点，我关电脑睡觉。第二天早上 8 点打开通讯平台，消息列表里整整齐齐躺着四份完工报告，情报部采完了当天的 AI 行业热点，内容部按热点写好了一篇深度长文初稿，课程部把最新的工具测评整理成了教学大纲，研发部审完了昨天提交的代码。全程没人值班。 不是请了实习生，是 10 个 AI Agent 在 OpenClaw 里跑了一夜。 这两年帮企业做 AI 落地，我见过太多团队把 AI

Claude Code 装哪个？三个入口是同一台引擎，按工作姿势挑

给团队推广 AI 编程工具，第一个撞上的问题往往不是怎么用，而是装哪个。打开官网就懵了，终端能跑，有桌面应用，VS Code 里能装插件，网页和手机上还能用。于是常见的场面是，有人一口气装齐了三个，有人对着官网纠结一星期迟迟没动手，还有人在群里认真争论哪个入口更「高级」，仿佛装错了入口就会输在起跑线上。这些精力，其实一个都能省下来。 先把结论放前面，这三个入口底下是同一台引擎，配置全部通用，装一个最合你工作姿势的就够了。老雷把三个入口各自的脾气讲清楚，给三类专业人员对号入座，顺便拆掉几个最常见的误区。 三个入口，共用同一台引擎 理解选型的关键事实只有一条，

微调到底改了什么，一百篇文章喂出来的文风实测

先看同一段「儿童发展心理学」的两种写法。 微调前的模型这么写。第一阶段，0 到 1 岁，信任还是不信任。一个嗷嗷待哺的婴儿，他的整个世界就是妈妈的怀抱，他饿了哭了，妈妈及时送上温暖的乳汁，每一次及时的回应，都在婴儿心里刻下一个信念，这个世界是安全的，我是被爱着的。 知识是对的，表达是标准的，读起来像一页写得还不错的教材。 微调之后，它这么写。第一关，0 到 1 岁，信任的种子。一个嗷嗷待哺的婴儿，

微调、RAG还是提示词？AI定制的三条路一次讲清

微调、提示词、RAG 三条定制路线怎么选？一张对比表讲清成本、效果上限和适用场景，附 2026 年的最新成本数据和一条判断铁律。