800 粉就能接商单,小红书十条赛道怎么选
一个只有 800 粉丝的家居博主,因为笔记收藏率超过 20%,被品牌方主动找上门谈合作。这不是运气,是小红书的分配逻辑决定的,平台把一半以上的流量倾斜给千粉以下的素人,变现看的不是粉丝数,是内容的精准度和互动质量。 对新手来说,这是所有内容平台里最友好的一张牌桌。但友好不等于随便选,小红书有 200 多个细分赛道,新手最大的坑恰恰是「大而全」,什么都发等于什么都不是。老雷把最主要的 10 条赛道按生意逻辑归了类,帮你在这张牌桌上找到自己的座位。 先看懂这张牌桌的规矩 小红书的底层逻辑和其他平台不一样,记住三条就够。 先看清坐在牌桌上的人。女性用户占比超过 70%
公众号没粉丝就没流量,这套算法玩法早过时了
上个月一位做企业服务的老板找我聊投放,说他每年在公众号上花的钱不少,代运营费加信息流投放小十万,阅读量始终三位数。我问他一个问题,你们研究过平台的推荐机制吗。他愣了一下,说公众号不就是发朋友圈给粉丝看吗,有啥机制。 这就是问题所在。很多企业对公众号的认知还停留在订阅时代,以为没有粉丝就没有流量,于是拼命互推、买粉、投涨粉广告。而实际情况是,微信公众号早就从订阅优先,转向了算法推荐加社交裂变的双引擎,非粉丝流量占比大幅上升,一千粉丝的账号照样能出十万加的阅读。机制变了,打法没变,钱就白花。老雷把这套新玩法拆给你看,每一条都能直接对照自查。 平台的流量逻辑,早就变了 先理解规则,再谈动作。 现在的公众号生态里,
自媒体赛道怎么选,13 条路的账和坑都在这了
我见过太多人,注册账号那天热血沸腾,三个月里换了四个赛道,最后一个都没做起来。问题不在执行力,方向选错,越努力越偏。这是老雷这几年看团队做内容看到的最常见的一种失败,钱和人力都花了,全花在换方向上。 这篇把自媒体最主流的 13 条赛道一次拆完。不堆参数表,按生意的逻辑分成三类,每类讲清三件事,钱从哪来、竞争有多狠、坑在哪。看完你自己就能对号入座。 先算三笔账,再看赛道 选赛道不是看哪个火,是三个圆的交集。你的兴趣,你的技能,市场的变现空间,三者重叠的那一小块,才是你的起跑线。少任何一个,
口播稿自动生产线值不值得搭?一条 Make 工作流的账和坑
一个做财经口播的团队,手里攒着几十段播客音频、几百个参考视频、还有几万字的行业文稿。每条视频开工前,编辑还是得一个字一个字把口播稿敲出来,一个月下来,光写稿就吃掉大半个制作周期。素材越攒越多,稿子还是手搓的。 这不是个例。素材的形态越来越杂,文本、音频、视频各来一份,但产出端只要一样东西,能直接上提词器的口播稿。中间那道转化全靠人肉,是内容团队最隐蔽的一笔固定成本。 2025 年 2 月,老雷看到一个把这件事自动化掉的方案,值得拆开来给各位老板算笔账。它用 Make 搭了一条多模态生产线,在 Notion
十万加不是玄学,是能拆开算的账
先想一个问题。你的文章发出去,读者在信息流里能看到什么? 一张卡片。一个标题,一张封面,没了。 推荐流量时代,公众号文章就是靠这两样东西示人的。所以那些阅读量常年几百的账号,问题大概率不在内容本身,在标题、结构、情感这一层包装上。这不是玄学,是一笔一笔能拆开算的账。老雷把这笔账拆成五个部分,负责人照着对一遍,就知道自己团队卡在哪一环。 打开率低,多半不是内容的错 爆文的诞生是七个模块一起起作用。标题管打开,结构管完读,内容管分享,视觉管停留,情感管传播,热点管初始曝光,互动管算法权重。 七个模块不需要每篇都拉满,
单篇不到半美元的 AI 写稿流水线,老板该不该上
先报三个我们实测下来的数。 单次创作调用,0.1 到 0.3 美元;算上自动分段和配图检索,一篇图文并茂的稿子,综合成本不到 0.5 美元;跑 DeepSeek R1 的平台里,实测成功率能做到 95% 以上的是 Together AI,注册只要一个谷歌邮箱,充 1 到 2 美元能用很久。 数字很动人。
批量生产提示词的 Make 工作流,坑都替你踩完了
先给你一个数。手写一条合格的结构化提示词,角色、目标、约束、输出格式一项一项填,快的话半小时,慢的能磨掉一晚上。这是我们实测下来的节奏,不夸张。 一次交付,这样的提示词你要多少条? 更要命的是手写没法复现。同一个需求,张三和李四写出来长两个样,同一个人今天和明天写又是两个样,验收没法复现,交接没法延续,这是根子上的麻烦。 老雷这两年帮企业做 AI 落地,见过太多交付团队卡在同一个地方。工作流的架子半天就搭通,真正吃掉工期的,是大模型模块里那几十条提示词。一条一条手写,写到第十条开始糊弄,写到第二十条,质量已经没法验收。
刷信息两小时记住三条,RSS 加自动化把这事儿治了
先问一个扎心的问题,你每天花多少时间刷信息。 微博看一眼,公众号翻一翻,行业群爬一层楼,再刷刷短视频,两个小时过去了,真正记住的有价值信息可能就三条。个人这么刷是浪费时间,企业这么刷就是拿工资买噪音。竞品上了什么新功能,行业出了什么新政策,海外有什么新技术动向,全靠有人恰好刷到、恰好记得、恰好转告,这条链路漏掉的比抓到的多。 问题的根子不在人不勤快,在信息获取的方式本身就是被动挨打的。而治它的工具老得超出你想象,RSS,1999 年就诞生的协议,这两年因为跟 AI 自动化撞出火花,正在变成企业搭信息情报线的地基。这篇把这套东西讲透,从概念到选型到自动化流水线,全是能落地的。
五百个词条进去,一千五百张卡片出来,小红书知识卡片的批量产线这么搭
给做小红书知识类账号的运营和交付工程师,拆一条从网页采集、结构化提取到批量出图归档的 Make 产线,五百个词条一次跑出一千五百张卡片,附提取方案怎么选、字数怎么控的避坑清单。